DeepSeek立大功！仅7个小时为营救队并吞缅甸救灾翻译难关

距爆发缅甸特大地震已经由去了5天，功仅个小关中公营救队在爆发地震的营救译难越日平明就宣告赶赴震区。对于异公营救，队并甸救Twitter多账户登录(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控营救队面临的吞缅磨难颇为严酷，这里不光要物理层面的灾翻难题，也有语言相同方面的功仅个小关难题。于是营救译难营救队紧迫了北京语言大学，北京语言大学与国家应急语言功能团快捷组建了团队，队并甸救仅破费7个小时就用DeepSeek紧迫开拓出一套中缅英互译零星并投入运用，吞缅堪称大功一件。灾翻

据@玉渊潭天 报道，功仅个小关接受采访的营救译难北京语言大学英语以及低级翻译学院副院长韩林涛教师称，传统的队并甸救Twitter多账户登录(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控机械翻译依赖当地的知识库，对于同样艰深交流还好，吞缅但假如是灾翻诸如斯次地震营救这样业余的场景（好比被救职员语言口齿不清、断断续续，营救职员业余名词较多），以及当地人罕用的一些鄙谚，它是很难精准翻译的。于是韩林涛便掀开了DeepSeek，让它写了一个网页，同时天生为了50句地震营救的业余文本，将中文、缅甸语以及发音都呈如今页面里。为了确认精确性，他还特意用ChatGPT等其余大模子天生为了多少多个版本，并把这些内容发给了缅甸在华留学生，最后DeepSeek的版本被留学生差距好评。在29日平明，网站就上线并发给了营救队。

网站实现后，需要也是一波一波地到来。在上线后，营救队提出需要语音翻译，以利便赶紧相同。而在30日的平明，语音翻译也乐成实现并上线。紧接着，营救队又提出了地名翻译的需要，于是韩林涛又经由DeepSeek读取舆图的源代码，仅破费20分钟就将地名翻译功能退出了进去并上线。而且韩林涛还揭示前期将会开源，让更多人知道并运用，辅助到更多需要它的营救队。在这种与去世神赛跑的营救中，初次退出救灾的DeepSeek在眼前目今连立大功。在良多人的心目中，AI是一个与公共尚有点距离的技术，但这次救灾，已经能让良多人感受到科技后退的实力了。

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